KITAI, nace como una herramienta que mezcla visualización computacional y un modelo de inteligencia artificial, que permite identificar ciertos contaminantes en el agua potable (inicialmente). De esta forma el modelo debe ser alimentado con fotografías microscópicas del agua. La metodología estándar para realizar esta tarea es posicionar una muestra de agua en un microscopio, tomar la fotografía con un dispositivo de captura digital y luego almacenarla en una base de datos. El proceso es lento y poco eficiente considerando que por una muestra de agua (300 ml por ejemplo) se requieren sacar varias fotografías a 30 submuestras.Para mejorar esta situación, proponemos un diseño inspirado en el antiguo juguete “View Master”. En el cual se posiciona una placa redonda con varias diapositivas muy pequeñas en su parte más externa, que giraban al accionar una palanca contando así una historia. Este diseño está pensado para estaciones de trabajo en laboratorio, pero tambien en caudales de agua